rozšírené vyhľadávanie
Máte nejaké otázky?
+420 731 175 867 (Po-Pá: 09-17hod.)
SK
0 Košík

Splunk for Analytics and Data Science

Kód kurzu: SPLUNKADS

Tento 13,5-hodinový kurz je pre užívateľov, ktorí chcú dosiahnuť úroveň prevádzkovej inteligencie 4 (obchodné štatistiky) a pokrýva implementáciu analytických a dátových vedeckých projektov pomocou štatistík Splunk, strojového učenia, vstavaných a vlastných vizualizačných schopností.

1 600 EUR

1 920 EUR s DPH

Najbližší termín od 18.12.2024

Výber termínov
Máte otázku?
+420 731 175 867 edu@edutrainings.cz

Odborní
certifikovaní lektori

Mezinárodne
uznávané certifikácie

Široká ponuka technických
a soft skills kurzov

Zobraziť soft skills kurzy

Skvelý zákaznicky
servis

Prispôsobenie kurzov
presne na mieru

Termíny kurzov

Počiatočný dátum: 18.12.2024

Forma: Virtuálna

Dĺžka kurzu: 3 dni

Jazyk: en

Cena bez DPH: 1 600 EUR

Registrovať

Počiatočný dátum: 15.01.2025

Forma: Virtuálna

Dĺžka kurzu: 3 dni

Jazyk: en

Cena bez DPH: 1 600 EUR

Registrovať

Počiatočný dátum: Na vyžiadanie

Forma: Prezenčná/Virtuálna

Dĺžka kurzu: 3 dni

Jazyk: en/cz

Cena bez DPH: 1 600 EUR

Registrovať

Počiatočný
dátum		 Miesto
konania		 Forma Dĺžka
kurzu		 Jazyk Cena bez DPH
18.12.2024 Virtuálna 3 dni en 1 600 EUR Registrovať
15.01.2025 Virtuálna 3 dni en 1 600 EUR Registrovať
Na vyžiadanie Prezenčná/Virtuálna 3 dni en/cz 1 600 EUR Registrovať
G Garantovaný kurz

Nenašli ste vhodný termín?

Napíšte nám o vypísanie alternatívneho termínu na mieru.

Kontakt

Popis kurzu

Modul 1 – Pracovný postup analýzy

  • Definujte pojmy súvisiace s analytikou a dátovou vedou
  • Popíšte pracovný postup analýzy
  • Popíšte bežné scenáre použitia
  • Navigácia v sade Splunk Machine Learning Toolkit

Modul 2 – Prieskumná analýza dát

  • Popíšte účel prieskumu dát
  • Identifikujte príkazy SPL pre prieskum dát
  • Rozdeľte dáta pre testovanie a školenie pomocou príkazu sample

Modul 3 – Predvídanie číselných polí s regresiou

  • Odlíšenie predpovedí od odhadov
  • Identifikujte predikčné algoritmy a predpoklady
  • Popíšte príkazy prispôsobenia a použitia
  • Model numerických predikcií v MLTK a Splunk Enterprise
  • Na vyhodnotenie modelov použite príkaz score

Modul 4 – Čistenie a predspracovanie dát

  • Definujte predspracovanie a popíšte jeho účel
  • Popíšte algoritmy, ktoré predspracovávajú údaje na použitie v modeloch
  • Použite FieldSector na výber relevantných polí
  • Na zníženie rozmerov použite PCA a ICA
  • Normalizujte dáta pomocou StandardScaler a RobustScaler
  • Predspracovanie textu pomocou Imputer a NPR, TF-IDF, HashingVectorizer a príkaz klastra

Modul 5 – Clusterové údaje

  • Definujte zhlukovanie
  • Identifikujte metódy zhlukovania, algoritmy a prípady použitia
  • Na zhlukovanie dát použite Smart Clustering Assistant
  • Vyhodnoťte zhluky pomocou skóre siluety
  • Overenie súdržnosti zhlukov
  • Popíšte osvedčené postupy zhlukovania

Modul 6 – Detekcia anomálií

  • Definujte detekciu anomálií a odľahlej hodnoty
  • Identifikujte prípady použitia detekcie anomálií
  • Použite nástroj Splunk Machine Learning ToolKit Smart Outlier Assistant
  • Detekujte anomálie pomocou algoritmu funkcie hustoty
  • Optimalizujte detekciu anomálií pomocou miestneho odľahlého faktora
  • Pozrite si výsledky pomocou vizualizácie Distribučný graf

Modul 7 – Odhad a predpoveď

  • Odlíšenie predikcií od predpovedí
  • Použite Smart Forecasting Assistant
  • Použite algoritmus StateSpaceForecast
  • Prognóza dát s viacerými premennými
  • Zohľadnite periodicitu v každom časovom rade

Modul 8 – Klasifikácia

  • Definujte kľúčové klasifikačné pojmy
  • Používajte klasifikačné algoritmy
  • Automatická predpoveď
  • Logistická regresia
  • SVM (podpora vektorových strojov)
  • RandomForestClassifier
  • Vyhodnoťte kompromisy klasifikátorov
  • Vyhodnoťte výsledky viacerých algoritmov

Štruktúra kurzu

Táto časť nie je lokalizovaná

Module 1 – Analytics Workflow

  • Define terms related to analytics and data science
  • Describe the analytics workflow
  • Describe common usage scenarios
  • Navigate Splunk Machine Learning Toolkit

Module 2 – Exploratory Data Analysis

  • Describe the purpose of data exploration
  • Identify SPL commands for data exploration
  • Split data for testing and training using the sample command

Module 3 – Predict Numeric Fields with Regression

  • Differentiate predictions from estimates
  • Identify prediction algorithms and assumptions
  • Describe the fit and apply commands
  • Model numeric predictions in the MLTK and Splunk Enterprise
  • Use the score command to evaluate models

Module 4 – Clean and Preprocess the Data

  • Define preprocessing and describe its purpose
  • Describe algorithms that preprocess data for use in models
  • Use FieldSector to choose relevant fields
  • Use PCA and ICA to reduce dimensionality
  • Normalize data with StandardScaler and RobustScaler
  • Preprocess text using Imputer, and NPR, TF-IDF, HashingVectorizer and the cluster command

Module 5 – Cluster Data

  • Define Clustering
  • Identify clustering methods, algorithms, and use cases
  • Use Smart Clustering Assistant to cluster data
  • Evaluate clusters using silhouette score
  • Validate cluster coherence
  • Describe clustering best practices

Module 6  – Anomaly Detection

  • Define anomaly detection and outliers
  • Identify anomaly detection use cases
  • Use Splunk Machine Learning ToolKit Smart Outlier Assistant
  • Detect anomalies using the Density Function algorithm
  • Optimize anomaly detection with Local Outlier Factor
  • View results with the Distribution Plot visualization

Module 7 – Estimation and Prediction

  • Differentiate predictions from forecasts
  • Use the Smart Forecasting Assistant
  • Use the StateSpaceForecast algorithm
  • Forecast multivariate data
  • Account for periodicity in each time series

Module 8 – Classification

  • Define key classification terms
  • Use classification algorithms
  • AutoPrediction
  • LogisticRegression
  • SVM (Support Vector Machines)
  • RandomForestClassifier
  • Evaluate classifier tradeoffs
  • Evaluate results of multiple algorithms

Naväzujúce kurzy

Free Splunk Fundamentals 1 en

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

1 termín

Cena od:

0 EUR bez DPH

Free Splunk User Behavior Analytics en

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

1 termín

Cena od:

0 EUR bez DPH

Advanced Searching and Reporting en

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

1 termín

Cena od:

1 600 EUR bez DPH

Splunk Infrastructure Overview en

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

1 termín

Cena od:

0 EUR bez DPH

Creating Dashboards with Splunk en/cz

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

1 termín

Cena od:

1 075 EUR bez DPH

Splunk Cluster Administration en en/cz

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

3 termíny

Cena od:

1 600 EUR bez DPH

Splunk Enterprise Data Administration en en/cz

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

7 termínov

Cena od:

2 395 EUR bez DPH

Troubleshooting Splunk Enterprise en en/cz

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

5 termínov

Cena od:

1 075 EUR bez DPH

Working with Metrics in Splunk en

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

1 termín

Cena od:

1 075 EUR bez DPH

Implementing Splunk Data Stream Processor (DSP) en/cz

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

1 termín

Cena od:

2 130 EUR bez DPH

Splunk Cloud Administration en en/cz

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

7 termínov

Cena od:

2 125 EUR bez DPH

Transitioning to Splunk Cloud en en/cz

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

4 termíny

Cena od:

1 075 EUR bez DPH

Architecting Splunk Enterprise Deployments en en/cz

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

4 termíny

Cena od:

1 600 EUR bez DPH

Splunk Enterprise System Administration en en/cz

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

15 termínov

Cena od:

1 600 EUR bez DPH

Advanced Dashboards and Visualizations en

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

1 termín

Cena od:

535 EUR bez DPH

Building Splunk Apps en en/cz

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

3 termíny

Cena od:

1 600 EUR bez DPH

Developing with Splunk’s REST API en/cz

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

1 termín

Cena od:

1 075 EUR bez DPH

Dodávateľ:

Oblasť:

0 termínov

Cena od:

0 EUR bez DPH

Developing SOAR Playbooks en en/cz

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

3 termíny

Cena od:

1 075 EUR bez DPH

Advanced SOAR Implementation en

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

3 termíny

Cena od:

1 600 EUR bez DPH

Administering Splunk Enterprise Security en en/cz

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

8 termínov

Cena od:

1 600 EUR bez DPH

Using Splunk Enterprise Security en en/cz

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

8 termínov

Cena od:

1 600 EUR bez DPH

Using Splunk IT Service Intelligence en

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

3 termíny

Cena od:

535 EUR bez DPH

Implementing Splunk IT Service Intelligence en en/cz

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

3 termíny

Cena od:

2 135 EUR bez DPH

Implementing Splunk SmartStore en

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

1 termín

Cena od:

535 EUR bez DPH

Dodávateľ:

Oblasť:

0 termínov

Cena od:

0 EUR bez DPH

Kubernetes Monitoring with Splunk Observability Cloud en

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

2 termíny

Cena od:

535 EUR bez DPH

Using Splunk Observability Cloud Terraform Provider en en/cz

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

2 termíny

Cena od:

1 075 EUR bez DPH

Using the Splunk Terraform Provider en

Dodávateľ: Splunk

Oblasť: Big Data

1 termín

Cena od:

1 075 EUR bez DPH