DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure

Kód kurzu: DP203P

V tomto kurze sa študenti naučia, ako implementovať a spravovať úlohy dátového inžinierstva v Microsoft Azure s využitím služieb Azure, ako sú Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics, Azure Databricks a ďalšie.



1 100 EUR

1 353 EUR s DPH

Najbližší termín od 06.10.2025

Výber termínov

Odborní
certifikovaní lektori

Mezinárodne
uznávané certifikácie

Široká ponuka technických
a soft skills kurzov

Skvelý zákaznicky
servis

Prispôsobenie kurzov
presne na mieru

Termíny kurzov

Počiatočný dátum: 06.10.2025

Forma: Virtuálna

Dĺžka kurzu: 4 dni

Jazyk: en

Cena bez DPH: 1 100 EUR

Registrovať

Počiatočný dátum: 08.12.2025

Forma: Virtuálna

Dĺžka kurzu: 4 dni

Jazyk: en

Cena bez DPH: 1 100 EUR

Registrovať

Počiatočný dátum: Na vyžiadanie

Forma: Prezenčná/Virtuálna

Dĺžka kurzu: 4 dni

Jazyk: en/cz

Cena bez DPH: 1 100 EUR

Registrovať

Počiatočný
dátum
Miesto
konania
Forma Dĺžka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
06.10.2025 Virtuálna 4 dni en 1 100 EUR Registrovať
08.12.2025 Virtuálna 4 dni en 1 100 EUR Registrovať
Na vyžiadanie Prezenčná/Virtuálna 4 dni en/cz 1 100 EUR Registrovať
G Garantovaný kurz

Nenašli ste vhodný termín?

Napíšte nám o vypísanie alternatívneho termínu na mieru.

Kontakt

Popis kurzu

Kurz sa zameriava na bežné úlohy dátového inžinierstva, ako je orchestrácia dátových prenosov a transformačných kanálov, práca s dátovými súbormi v dátovom jazere, vytváranie a načítanie relačných dátových skladov, zachytávanie a agregácia streamov dát v reálnom čase a sledovanie dátových aktív a ich pôvodu.


Cieľová skupina

Primárnym publikom tohto kurzu sú dátoví profesionáli, dátoví architekti a profesionáli v oblasti business intelligence, ktorí sa chcú dozvedieť o dátovom inžinierstve a vytváraní analytických riešení s využitím technológií dátových platforiem existujúcich v Microsoft Azure. Sekundárnym publikom tohto kurzu sú dátoví analytici a dátoví vedci, ktorí pracujú s analytickými riešeniami postavenými na Microsoft Azure.



Štruktúra kurzu

  • Úvod do dátového inžinierstva na platforme Azure

  • Úvod do Azure Data Lake Storage Gen2

  • Úvod do Azure Synapse Analytics

  • Použitie bezserverového SQL poolu v Azure Synapse na dotazovanie súborov v dátovom jazere (data lake)

  • Transformácia dát v dátovom jazere pomocou bezserverového SQL poolu v Azure Synapse

  • Vytvorenie lake databázy v Azure Synapse Analytics

  • Analýza dát pomocou Apache Spark v Azure Synapse Analytics

  • Transformácia dát pomocou Spark v Azure Synapse Analytics

  • Použitie Delta Lake v Azure Synapse Analytics

  • Analýza dát v relačnom dátovom sklade

  • Načítanie dát do relačného dátového skladu

  • Vytvorenie dátového kanála (pipeline) v Azure Synapse Analytics

  • Použitie Spark Notebooks v kanáli Azure Synapse

  • Plánovanie hybridného transakčného a analytického spracovania pomocou Azure Synapse Analytics

  • Implementácia Azure Synapse Link s Azure Cosmos DB

  • Implementácia Azure Synapse Link pre SQL

  • Začíname s Azure Stream Analytics

  • Príjem streamovaných dát pomocou Azure Stream Analytics a Azure Synapse Analytics

  • Vizualizácia dát v reálnom čase pomocou Azure Stream Analytics a Power BI

  • Úvod do Microsoft Purview

  • Integrácia Microsoft Purview s Azure Synapse Analytics

  • Preskúmanie Azure Databricks

  • Použitie Apache Spark v Azure Databricks

  • Spustenie poznámkových blokov Azure Databricks pomocou Azure Data Factory

Predpokladané znalosti

Úspešní študenti začínajú tento kurz so znalosťou cloudových výpočtov a základných dátových konceptov as odbornými skúsenosťami s dátovými riešeniami.

Konkrétne absolvujú:


Potrebujete poradiť alebo upraviť kurz na mieru?

pruduktová podpora