IT Business Analysis with Generative AI and large language models

Kód kurzu: ITBAGAILLM

IT Business Analytik je kľúčová úloha pri realizácii najmä IT inovácií. V Českej republike je niekoľko desiatok tisíc analytikov a mnoho ďalších IT profesií, ktoré analýzu v rámci svojej pracovnej náplne vykonávajú.

Najnovšie AI technológie majú potenciál výrazne zmeniť spôsob, ako jednotlivé profesie pracujú. A to sa nevyhne, ani remeslu IT Business Analytika. Aby experti, alebo nováčikovia v tomto remesle zostali konkurencieschopní na pracovnom trhu, musia poznať a používať nové AI nástroje.  Využívanie AI zvyšuje produktivitu a efektivitu pri vykonávaní analytického remesla a zároveň začiatočníkom uľahčuje vstup do tejto profesie. Vedieť využívať AI nástroje pri IT Business Analýze sa tak pridáva k nutným digitálnym zručnostiam, každého profesionála.


830 EUR

996 EUR s DPH

Najbližší termín od 22.01.2025

Výber termínov

Odborní
certifikovaní lektori

Mezinárodne
uznávané certifikácie

Široká ponuka technických
a soft skills kurzov

Skvelý zákaznicky
servis

Prispôsobenie kurzov
presne na mieru

Termíny kurzov

Počiatočný dátum: 22.01.2025

Forma: Prezenčná/Virtuálna

Dĺžka kurzu: 2 dni

Jazyk: cz/sk

Cena bez DPH: 830 EUR

Registrovať

Počiatočný dátum: Na vyžiadanie

Forma: Prezenčná/Virtuálna

Dĺžka kurzu: 2 dni

Jazyk: en/cz

Cena bez DPH: 830 EUR

Registrovať

Počiatočný
dátum
Miesto
konania
Forma Dĺžka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
22.01.2025 Prezenčná/Virtuálna 2 dni cz/sk 830 EUR Registrovať
Na vyžiadanie Prezenčná/Virtuálna 2 dni en/cz 830 EUR Registrovať
G Garantovaný kurz

Nenašli ste vhodný termín?

Napíšte nám o vypísanie alternatívneho termínu na mieru.

Kontakt

Popis kurzu

Cieľom kurzu je vykonať účastníkov celým procesom IT Business Analýzy a jej hlavnými technikami so zameraním na praktické využitie veľkých jazykových modelov typu ChatGPT a všeobecne generatívneho AI pri jednotlivých analytických činnostiach.

Účastníci budú mať možnosť sa zoznámiť s možnosťou existujúcich AI technológií. V priebehu cvičenia si vyskúšať praktické techniky a postupy, ktoré zvýšia produktivitu a efektivitu pri analýze.


Cieľová skupina

 

  • IT špecialisti, ktorí uvažujú o rekvalifikácii na úlohu IT Business Analytik
  • IT Business Analytiky, Business Architekty, či Produktových manažérov, ktorí sa usilujú o zvýšenie svojej kvalifikácie v analytickom remesle
  • všeobecne všetky role, ktoré sú zapojené do IT alebo Business Analýzy a prípravy zadaní pre vývojárov ako na projektoch tak v agilných tímoch

 

Štruktúra kurzu

Zhrnutie postupov IT Business Analýzy

  • Enterprise Analysis:  Motivácia, Analýza stakeholderov, Modelovanie procesov
  • Práca s požiadavky: Elicitácia, dokumentácia a prioritizácia požiadaviek
  • Nástroje funkčnej špecifikácie: Use-Case modelovanie, UX Prototypy,
  • Agilné techniky analýzy: Use-Stories, Práca s Back-logom, Produktový prístup

Predstavenie možností veľkých jazykových modelov typu ChatGPT a ďalších generatívnych nástrojov

  • Práca s textom
  • Práca s diagramami
  • Práca s dátami
  • Práca kódom/skripty
  • Integrácia na ďalšie nástroje

Prompt Engineering minimum pre Analytikov

  • Ako fungujú veľké jazykové modely
  • Best practices písanie promptov
  • Príklady efektívnych „promptov“
  • Boti vs Agenti

Praktické cvičenie: IT Business Analýza s využitím AI od obchodného zadania pre funkčný design ako napr.

  • Príprava na projekt/schôdzku – úvodný research
  • Príprava šablón, dotazníkov a ďalších nástrojov pre efektívnu prácu a profesionálnu metodiku
  • Práca s informáciami: generovanie otázok, hľadanie alternatív či nekonzistencií
  • Vytváranie draftov textových a grafických výstupov (procesy, potreby, požiadavky, user-stories, use-casy, UX prototypy, či UML diagramy,…)
  • Zlepšovanie a quality assurance výstupov

Bezpečné používanie AI nástrojov, alebo čoho sa nebáť a čo radšej nerobiť.

Pokročilé postupy a trendy do budúcnosti

  • Vytváranie CustomGPTs na mieru pre Váš team či projekt
  • Technika RAG a ako ju využiť pre konverzácie na mieru projektu/produktu
  • Ako spustiť a rozvíjať lokálne jazykové modely pre ďalší stupeň bezpečnosti