DP-600 Návrh a implementácia riešení pre analýzu dát v Microsoft Fabric

Zoznámenie s dátovou analytikou v Microsoft Fabric

• Zoznámite sa s čiastočnými službami, ktoré ponúka Microsoft Fabric
• Dozviete sa, aké role v tíme pracujú s ktorými službami v Microsoft Fabric

Administrácia Microsoft Fabric

• Zoznámite sa s kľúčovými konceptmi a komponentmi Microsoft Fabric
• Dozviete sa, aké sú možnosti správy a zabezpečenia tohto prostredia
• Zistíte, ako funguje pridelenie výpočtovej kapacity

Úvod do Lakehouses v Microsoft Fabric

• Zoznámite sa s úložiskom Lakehouse a pochopíte, ako sa ukladajú dáta v Microsoft Fabric
• Pochopíte rozdiel medzi Data Lake a Data Warehouse
• Dozviete sa, aké máte možnosti načítania dát do Fabric Lakehouse a ich následného dotazovania

Použitie Apache Spark v Microsoft Fabric

• Zoznámite sa s prostredím notebookov pre spustenie Apache Spark výpočtov nad vašimi dátami
• Dozviete sa, ako načítať dáta do Spark Dataframe a ako ich zapísať späť do Lakehouse
• Vyskúšate si veľmi základnú analýzu a vizualizáciu dát v prostredí notebookov

Práca s Delta Lake tabuľkami

• Pochopíte princípy formátu uloženia dát Delta Lake
• Naučíte sa vytvárať Delta tabuľky a pracovať s nimi v kóde
• Zoznámite sa s možnosťami verzovania dát v Delta tabuľkách

Zabezpečenie Fabric Lakehouse

• Zoznámite sa s princípmi zabezpečenia prístupu k dátam uloženým vo OneLake
• Naučíte sa nastavovať oprávnenia a zdieľať dáta

Načítanie dát pomocou Dataflow Gen2 v Microsoft Fabric

• Pochopíte princípy Dataflow Gen2
• Naučíte sa vytvoriť základné Dataflow pre načítanie dát
• Zoznámite sa s možnosťami tvorby Pipelines pre orchestráciu procesu načítania a transformácie dát

Použitie Data Factory pipelines v Microsoft Fabric

• Pochopíte základné koncepty Pipelines v Microsoft Fabric
• Dozviete sa, aké sú najčastejšie používané aktivity
• Vyskúšate si načítať dáta pomocou Data Factory Pipeline

Načítanie dát pomocou Apache Spark a notebookov

• Naučíte sa cez notebooky pripojiť k externým dátovým zdrojom
• Dozviete sa, ako efektívne ukladať dáta do Lakehouse a Delta tabuliek

Organizácia Lakehouse pomocou medallion architektúry

• Zoznámite sa s princípmi medallion architektúry a kvalitou dát na jednotlivých úrovniach
• Dozviete sa, ako implementovať základné prvky tejto architektúry
• Vyskúšate si organizovať dáta vo Fabric Lakehouse pomocou medallion architektúry

Úvod do dátových skladov v Microsoft Fabric

• Pochopíte hlavné rozdiely medzi Warehouse a Lakehouse v Microsoft Fabric
• Zoznámite sa s kľúčovými vlastnosťami dátových skladov v Microsoft Fabric
• Dozviete sa základné princípy návrhu dátových skladov, tabuliek dimenzií a faktov
• Naučíte sa definovať vzťahy medzi tabuľkami propagované do sémantického modelu

Načítanie dát do dátového skladu v Microsoft Fabric

• Pochopíte základné princípy ETL procesu
• Dozviete sa, aké máte možnosti pre načítanie dát do tabuliek dimenzií a tabuliek faktov
• Vyskúšate si načítať dáta do dátového skladu

Dotazovanie dát v dátovom sklade v Microsoft Fabric

• Naučíte sa nad dátovým skladom spúšťať dotazy v jazyku T-SQL
• Dozviete sa, ako pracovať s Visual Query Editorom
• Vyskúšate si pripojiť sa cez SQL Server Management Studio

Monitoring dátového skladu v Microsoft Fabric

• Zoznámite sa s možnosťami monitoringu výpočtovej kapacity s využitím aplikácie Fabric Capacity Metrics
• Dozviete sa, ako monitorovať bežiace dotazy pomocou Dynamic Management Views
• Zistíte, ako sledovať časté a náročné dotazy pomocou Query Insights

Zabezpečenie dátového skladu v Microsoft Fabric

• Pochopíte, aké sú rozdiely medzi zabezpečením Microsoft Fabric a aké ďalšie možnosti ponúkajú dátové sklady
• Naučíte sa nastaviť oprávnenia v jazyku T-SQL na úrovni objektov dátového skladu

Škálovateľnosť v Power BI

• Pochopíte dôležitosť návrhu škálovateľných sémantických modelov v Power BI
• Dozviete sa, aké best-practices aplikovať pri dátovom modelovaní v Power BI
• Vyskúšate si použiť Power BI large semantic model storage formát

Väzby medzi dátami v modeli

• Naučíte sa vytvárať väzby medzi dátami v dátovom modeli
• Zoznámite sa s DAX funkciami pre prácu so vzťahmi
• Pochopíte, ako sa vyhodnocujú väzby

Použitíe nástrojov na optimalizáciu výkonu Power BI

• Naučíte sa optimalizovať výkon pomocou agregácií, dual storage módu a hybridných tabuliek
• Dozviete sa, ako optimalizovať dotazy pomocou nástroja performance analyzer
• Zistíte, ako ladiť výkon DAX dotazov pomocou DAX Studia a optimalizovať model pomocou Tabular Editoru

Vynútenie zabezpečenia sémantického modelu

• Naučíte sa obmedziť prístup k dátam pomocou Object-Level a Row-Level Security