rozšírené vyhľadávanie
Máte nejaké otázky?
+420 731 175 867 (Po-Pá: 09-17hod.)
SK
0 Košík

Using SignalFlow in Splunk Observability Cloud (AURSAPI)

Kód kurzu: AURSAPI

Tento 2-dňový kurz (trvá 9 hodín) je zameraný na inžinierov SRE, ITOps a DevOps, ktorí sú zodpovední za implementáciu a údržbu riešenia pozorovateľnosti pre monitorovanie infraštruktúry a aplikácií. V tomto pokročilom technickom kurze sa naučíte používať SignalFlow – analytický jazyk používaný v Splunk Observability Cloud. SignalFlow je programovací jazyk používaný na definovanie grafov, navigátorov a detektorov a pre zložitejšiu manipuláciu s dátami. Použite SignalFlow na vývoj vizualizácií a detektorov, ktoré sú špecifickejšie a znovu použiteľné, než je možné pomocou samotného užívateľského rozhrania. Vytvoríte funkcie pre analýzu dát a pre začlenenie prvkov z knižnice kódu Observability Cloud.

Obsah obsiahnutý v tomto kurze je nevyhnutný pre správu zdrojov Observability Cloud ako kódu pomocou REST API, Terraform alebo iného riešenia contentas-code. Naučte sa koncepty a aplikujte znalosti prostredníctvom demonštrácií, diskusií a praktických aktivít.

1 075 EUR

1 322 EUR s DPH

Výber termínov
Máte otázku?
+420 731 175 867 edu@edutrainings.cz

Odborní
certifikovaní lektori

Mezinárodne
uznávané certifikácie

Široká ponuka technických
a soft skills kurzov

Zobraziť soft skills kurzy

Skvelý zákaznicky
servis

Prispôsobenie kurzov
presne na mieru

Termíny kurzov

Počiatočný dátum: Na vyžiadanie

Forma: Prezenčná/Virtuálna

Dĺžka kurzu: 2 dni

Jazyk: en/cz

Cena bez DPH: 1 075 EUR

Registrovať

Počiatočný
dátum		 Miesto
konania		 Forma Dĺžka
kurzu		 Jazyk Cena bez DPH
Na vyžiadanie Prezenčná/Virtuálna 2 dni en/cz 1 075 EUR Registrovať
G Garantovaný kurz

Nenašli ste vhodný termín?

Napíšte nám o vypísanie alternatívneho termínu na mieru.

Kontakt

Popis kurzu

  • Písanie vášho prvého programu SignalFlow
  • Práca s dátovými tokmi v cloude Splunk Observability
  • Streamovanie agregácií, transformácií a výpočtov
  • Detekcia a upozornenie v SignalFlow
  • Pokročilá detekcia a manipulácia so streamami
  • SignalFlow REST API

Štruktúra kurzu

Modul 1 – Napísanie vášho prvého programu SignalFlow

  • Zistite, kde sa v Splunk Observability Cloud používa SignalFlow
  • Vytvárajte grafy pomocou SignalFlow namiesto nástroja Plot Builder
  • Otázka na dáta streamovania
  • Pridajte filtre k otázkam na streamované dáta
  • Kombinujte filtre s alebo nie

Modul 2 – Práca s dátovými tokmi v cloude Splunk Observability

  • Popíšte základy objektov Data Stream
  • Použite agregačné funkcie na analýzu dátových prúdov
  • Aplikujte transformácie na streamované dáta
  • Pri dopytovaní na streamované dáta zmeňte rozlíšenie, súhrny a zásady extrapolácie

Modul 3 – Streamové agregácie, transformácie a výpočty

  • Použite kombinovanie operátorov na streamoch
  • Pracujte na dátových tokoch s chýbajúcimi dátami
  • Pomocou metódy máp() môžete upraviť alebo vylúčiť hodnoty v streame
  • Popíšte priradenie premenných v SignalFlow
  • Rozlišujte medzi funkciami a metódami SignalFlow
  • Popíšte a používajte funkcie SignalFlow, ktoré majú ekvivalentné metódy

Modul 4 – Detekcia a varovanie v SignalFlow

  • Na monitorovanie streamu použite funkciu detect().
  • Použite porovnanie na vytvorenie booleovských prúdov
  • Vytvárajte konštantné prúdy a používajte ich vhodne
  • Určite rôzne podmienky „zapnuté“ a „vypnuté“ pre blok detekcie
  • Identifikujte dobu trvania výskytu v streamovaných dátach
  • Porovnajte toky pomocou rôznych prahových hodnôt pre rôzne MTS
  • Vytvorte pravidlá výstrah, ktoré budú v súlade s detektormi

Modul 5 – Pokročilá detekcia a manipulácia so streamami

  • Práca s vlastnosťami a rozmermi v SignalFlow
  • Porovnajte hodnoty pomocou viacerých prahových hodnôt a východiskovej hodnoty
  • Používajte vstavané funkcie knižnice
  • Používajte podmienené, zoznamové a ďalšie funkcie podobné Pythonu
  • Zapisujte opakovane použiteľné funkcie v SignalFlow
  • Napíšte plot-builder kompatibilný SignalFlow

Modul 6 – SignalFlow REST API

  • Vysvetlite dostupné rozhrania API SignalFlow a bežné prípady použitia
  • Spustite program SignalFlow pomocou HTTP API
  • Popíšte formát dát vrátený rozhraním HTTP API
  • Vysvetlite, ako sa Terraform používa na správu zdrojov monitorovania infraštruktúry v cloude Splunk Observability Cloud
  • Vytvárajte detektory a pravidlá výstrah pomocou REST API

Predpokladané znalosti

  • Visualizing and Alerting in Splunk Observability Cloud
  • Skúsenosti s prácou s programovacími jazykmi, ako je Python (preferované), JavaScript alebo Go.
    Poznámka: Ak ste so Splunk Observability Cloud príliš nepracovali, mali by ste najskôr absolvovať iný kurz, než budete pokračovať v tomto.

Potrebujete poradiť alebo upraviť kurz na mieru?

pruduktová podpora

+420 731 175 867

edu@edutrainings.cz