Cieľová skupina
Táto časť nie je lokalizovaná
Predictive modelers and data analysts who want to build decision trees and ensembles of decision trees using SAS Visual Data Mining and Machine Learning in SAS ViyaKód kurzu: VBBF35
Táto časť nie je lokalizovaná
Decision trees and tree-based ensembles are supervised learning models used for problems involving classification and regression. This course covers everything from using a single tree to more advanced bagging and boosting ensemble methods in SAS Viya. The course includes discussions of tree-structured predictive models and the methodology for growing, pruning, and assessing decision trees, forest and gradient boosting models. The course also explains isolation forest (an unsupervised learning algorithm for anomaly detection), deep forest (an alternative for neural network deep learning), and Poisson and Tweedy gradient boosted regression trees. In addition, many of the auxiliary uses of trees, such as exploratory data analysis, dimension reduction, and missing value imputation, are examined, and running open source in SAS and running SAS in open source are demonstrated.The self-study e-learning includes:
Odborní
certifikovaní lektori
Mezinárodne
uznávané certifikácie
Široká ponuka technických
a soft skills kurzov
Skvelý zákaznicky
servis
Prispôsobenie kurzov
presne na mieru
Počiatočný dátum: Na vyžiadanie
Forma: E-learning
Dĺžka kurzu: 21 hodín
Jazyk: en
Cena bez DPH: 1 080 EUR
Počiatočný dátum: Na vyžiadanie
Forma: Na vyžiadanie
Dĺžka kurzu: 21 hodín
Jazyk: en
Cena bez DPH: 1 800 EUR
Počiatočný dátum |
Miesto konania |
Forma | Dĺžka kurzu |
Jazyk | Cena bez DPH | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Na vyžiadanie | E-learning | 21 hodín | en | 1 080 EUR | Registrovať | ||
Na vyžiadanie | Na vyžiadanie | 21 hodín | en | 1 800 EUR | Registrovať | ||
G | Garantovaný kurz |
Táto časť nie je lokalizovaná
Predictive modelers and data analysts who want to build decision trees and ensembles of decision trees using SAS Visual Data Mining and Machine Learning in SAS ViyaTáto časť nie je lokalizovaná
Táto časť nie je lokalizovaná
Before attending this course, you should have the following:pruduktová podpora