Cieľová skupina
Táto časť nie je lokalizovaná
Text analysts, business and marketing analysts, web analysts, BI professionals, customer intelligence professionals, social media analysts, and document librariansKód kurzu: SVTA35
Táto časť nie je lokalizovaná
SAS Visual Text Analytics enables you to uncover insights hidden within unstructured data using the combined power of natural language processing, machine learning, and linguistic rules. This course explores the five components of Visual Text Analytics: parsing, concept derivation, topic derivation, text categorization, and sentiment analysis. Documents are parsed and analyzed to reveal dominant themes in the document collection. Sophisticated linguistic queries are constructed to satisfy specific information needs. An integrated solution is developed using information extracted from subject matter expert rules, combined with machine learning results for model and rule-based topics and categories. The course includes hands-on use of SAS Viya in a distributed computing environment.Odborní
certifikovaní lektori
Mezinárodne
uznávané certifikácie
Široká ponuka technických
a soft skills kurzov
Skvelý zákaznicky
servis
Prispôsobenie kurzov
presne na mieru
Počiatočný dátum: Na vyžiadanie
Forma: E-learning
Dĺžka kurzu: 14 hodín
Jazyk: en
Cena bez DPH: 720 EUR
Počiatočný dátum: Na vyžiadanie
Forma: Na vyžiadanie
Dĺžka kurzu: 14 hodín
Jazyk: en
Cena bez DPH: 1 200 EUR
Počiatočný dátum |
Miesto konania |
Forma | Dĺžka kurzu |
Jazyk | Cena bez DPH | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Na vyžiadanie | E-learning | 14 hodín | en | 720 EUR | Registrovať | ||
Na vyžiadanie | Na vyžiadanie | 14 hodín | en | 1 200 EUR | Registrovať | ||
G | Garantovaný kurz |
Táto časť nie je lokalizovaná
Text analysts, business and marketing analysts, web analysts, BI professionals, customer intelligence professionals, social media analysts, and document librariansTáto časť nie je lokalizovaná
Táto časť nie je lokalizovaná
Neither SAS programming experience nor statistical knowledge is required. You should be comfortable using a computer, have experience using browser-based software solutions, and have a basic understanding of the differences between structured (numeric) and unstructured (text) data fields.pruduktová podpora