Result Modification

Kód kurzu: SPLUNKRESM

Táto časť nie je lokalizovaná

This three-hour course is for power users who want to use commands to manipulate output and normalize data. Topics will focus on specific commands for manipulating fields and field values, modifying result sets, and managing missing data. Additionally, students will learn how to use specific eval command functions  to normalize fields and field values across multiple data sources.

535 EUR

642 EUR s DPH

Najbližší termín od 07.05.2024

Výber termínov

Odborní
certifikovaní lektori

Mezinárodne
uznávané certifikácie

Široká ponuka technických
a soft skills kurzov

Skvelý zákaznicky
servis

Prispôsobenie kurzov
presne na mieru

Termíny kurzov

Počiatočný dátum: 07.05.2024

Forma: Virtuálna

Dĺžka kurzu: 3 hodiny

Jazyk: en

Cena bez DPH: 535 EUR

Registrovať

Počiatočný dátum: Na vyžiadanie

Forma: Prezenčná/Virtuálna

Dĺžka kurzu: 3 hodiny

Jazyk: en

Cena bez DPH: 535 EUR

Registrovať

Počiatočný
dátum
Miesto
konania
Forma Dĺžka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
07.05.2024 Virtuálna 3 hodiny en 535 EUR Registrovať
Na vyžiadanie Prezenčná/Virtuálna 3 hodiny en 535 EUR Registrovať
G Garantovaný kurz

Nenašli ste vhodný termín?

Napíšte nám o vypísanoe alternatívneho termínu na mieru.

Kontakt

Štruktúra kurzu

Táto časť nie je lokalizovaná

Module 1 – Manipulating Output

  • Convert a 2-D table into a flat table with the untable command
  • Convert a flat table into a 2-D table with the xyseries command

Module 2 – Modifying Result Sets

  • Append data to search results with the appendpipe command
  • Calculate event statistics with the eventstats command
  • Calculate „streaming“ statistics with the streamstats command
  • Modify values to segregate events with the bin command

Module 3 – Managing Missing Data

  • Find missing and null values with the fillnull command

Module 4 – Modifying Field Values

  • Understand the eval command
  • Use conversion and text eval functions to modify field values
  • Reformat fields with the foreach command

Module 5 – Normalizing with eval

  • Normalize data with eval functions
  • Identify eval functions to use for data and field normalization

Predpokladané znalosti

Táto časť nie je lokalizovaná

To be successful, students should have a solid understanding of the
following:

  • How Splunk works
  • Creating search queries
  • Knowledge objects

Potrebujete poradiť alebo upraviť kurz na mieru?

pruduktová podpora