Predictive Modeling Using Logistic Regression

Kód kurzu: PMLR51

Táto časť nie je lokalizovaná

This course covers predictive modeling using SAS/STAT software with emphasis on the LOGISTIC procedure. This course also discusses selecting variables and interactions, recoding categorical variables based on the smooth weight of evidence, assessing models, treating missing values, and using efficiency techniques for massive data sets.

Odborní
certifikovaní lektori

Mezinárodne
uznávané certifikácie

Široká ponuka technických
a soft skills kurzov

Skvelý zákaznicky
servis

Prispôsobenie kurzov
presne na mieru

Termíny kurzov

Počiatočný dátum: Na vyžiadanie

Forma: Na vyžiadanie

Dĺžka kurzu: 14 hodín

Jazyk: en

Cena bez DPH: 1 200 EUR

Registrovať

Počiatočný
dátum
Miesto
konania
Forma Dĺžka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
Na vyžiadanie Na vyžiadanie 14 hodín en 1 200 EUR Registrovať
G Garantovaný kurz

Nenašli ste vhodný termín?

Napíšte nám o vypísanie alternatívneho termínu na mieru.

Kontakt

Cieľová skupina

Táto časť nie je lokalizovaná

Modelers, analysts, and statisticians who need to build predictive models, particularly models from the banking, financial services, direct marketing, insurance, and telecommunications industries

Štruktúra kurzu

Táto časť nie je lokalizovaná

Predictive Modeling

  • Business applications.
  • Analytical challenges.

Fitting the Model

  • Parameter estimation.
  • Adjustments for oversampling.

Preparing the Input Variables

  • Missing values.
  • Categorical inputs.
  • Variable clustering.
  • Variable screening.
  • Subset selection.

Classifier Performance

  • ROC curves and lift charts.
  • Optimal cutoffs.
  • K-S statistic.
  • c
  • Profit.
  • Evaluating a series of models.

Predpokladané znalosti

Táto časť nie je lokalizovaná

Before attending this course, you should:
  • Have experience executing SAS programs and creating SAS data sets, which you can gain from the SAS Programmierung 2: Datenmanagement course.
  • Have experience building statistical models using SAS software.
  • Have completed a statistics course that covers linear regression and logistic regression, such as the Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression course.
  • Potrebujete poradiť alebo upraviť kurz na mieru?

    pruduktová podpora