Optimization Concepts for Data Science and Artificial Intelligence

Kód kurzu: ORVY35

Táto časť nie je lokalizovaná

This course focuses on linear, nonlinear, and mixed integer linear optimization concepts in SAS Viya. Students learn how to formulate optimization problems and how to make their formulations efficient by using index sets and arrays. The demonstrations in the course include examples of diet formulation and portfolio optimization. Learn the OPTMODEL procedure and open source tools to formulate and solve optimization problems.

Odborní
certifikovaní lektori

Mezinárodne
uznávané certifikácie

Široká ponuka technických
a soft skills kurzov

Skvelý zákaznicky
servis

Prispôsobenie kurzov
presne na mieru

Termíny kurzov

Počiatočný dátum: Na vyžiadanie

Forma: E-learning

Dĺžka kurzu: 14 hodín

Jazyk: en

Cena bez DPH: 720 EUR

Registrovať

Počiatočný dátum: Na vyžiadanie

Forma: Na vyžiadanie

Dĺžka kurzu: 14 hodín

Jazyk: en

Cena bez DPH: 1 200 EUR

Registrovať

Počiatočný
dátum
Miesto
konania
Forma Dĺžka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
Na vyžiadanie E-learning 14 hodín en 720 EUR Registrovať
Na vyžiadanie Na vyžiadanie 14 hodín en 1 200 EUR Registrovať
G Garantovaný kurz

Nenašli ste vhodný termín?

Napíšte nám o vypísanie alternatívneho termínu na mieru.

Kontakt

Cieľová skupina

Táto časť nie je lokalizovaná

Those who want to develop the optimization foundation necessary to work as a data scientist, especially those with a strong background in applied mathematics

Štruktúra kurzu

Táto časť nie je lokalizovaná

Introduction to Mathematical Optimization

  • Introduction.
  • A simple example.
  • The OPTMODEL procedure.

Linear Programming

  • Introduction to linear programming.
  • Formulating and solving linear programming problems using the OPTMODEL procedure.
  • Using index sets and arrays in the OPTMODEL procedure.
  • Dual values and reduced costs in the simplex method (self-study).
  • Reading and writing data in the OPTMODEL procedure.

Nonlinear Programming

  • Introduction to nonlinear programming.
  • Solving nonlinear programming problems using the OPTMODEL procedure.

Integer and Mixed Integer Linear Programming

  • Introduction to integer and mixed integer linear programming.
  • Solving integer and mixed integer linear programming problems using PROC OPTMODEL.

Open Source Interactivity

  • SAS Viya and open source integration
  • SAS Viya Python APIs.

Predpokladané znalosti

Táto časť nie je lokalizovaná

Before enrolling in this course, you should be comfortable with data manipulation using basic SAS tools. You can gain this course-specific knowledge in data manipulation by completing the SAS Programming 1: Essentials course. Some knowledge of linear programming concepts and matrix algebra is helpful but is not required.

Potrebujete poradiť alebo upraviť kurz na mieru?

pruduktová podpora