Popis kurzu
Tento komplexný program je určený pre profesionálov, ktorí sa podieľajú na testovaní systémov založených na umelej inteligencii alebo plánujú využívať AI nástroje na účely testovania.
Naše akreditované školiace materiály, vychádzajúce z oficiálneho sylabu International Software Testing Qualifications Board, poskytujú komplexnú prípravu na certifikačnú skúšku CT-AI.
Program profesijného rozvoja ponúka tak teoretické, ako aj praktické vedomosti, ktoré účastníkom umožňujú efektívne testovať, optimalizovať a zabezpečovať kvalitu systémov a procesov založených na umelej inteligencii.
Naše školenie kladie silný dôraz na teoretické základy umelej inteligencie, ktoré sú zároveň dôkladne overované v súvisiacej ISTQB skúške.
Hlavné témy:
Úvod do AI
Naučíte sa základné koncepty umelej inteligencie, jej typy (úzka, všeobecná a super AI), technológie, vývojové frameworky a možnosti AI ako služby.
Kvalitatívne charakteristiky AI systémov
Objavíte kľúčové kvalitatívne faktory AI systémov, vrátane flexibility, etiky, skreslenia, transparentnosti a bezpečnosti.
Prehľad strojového učenia
Získate porozumenie typom strojového učenia, pracovným postupom, výberu algoritmov a riešeniu problémov, ako je overfitting a underfitting.
Príprava a správa dát pre ML
Ovládnete kroky prípravy dát, význam kvality dátových súborov a úlohu anotácie v modeloch strojového učenia.
Metriky funkčného výkonu ML
Naučíte sa aplikovať a vyhodnocovať výkonnostné metriky modelov pre klasifikáciu, regresiu a zhlukovanie.
Neurónové siete a ich testovanie
Ponoríte sa do fungovania a testovania neurónových sietí, vrátane metrík pokrytia a implementácie jednoduchých perceptrónov.
Prehľad testovania AI systémov
Porozumiete úrovniam testovania AI systémov, vrátane testovania dát, integračného testovania komponentov a systémov a akceptačného testovania.
Testovanie AI špecifických kvalitatívnych charakteristík
Preskúmate, ako testovať AI systémy z hľadiska autonómie, schopnosti učenia, skreslenia a transparentnosti.
Metódy a techniky testovania AI systémov
Zvládnete AI špecifické testovacie techniky, ako sú adversariálne útoky, otrava dát (data poisoning) a metamorfné testovanie.
Testovacie prostredie pre AI systémy
Naučíte sa význam virtuálnych testovacích prostredí pri validácii AI systémov a testovaní prevádzkových modelov.
Využitie AI pri testovaní
Objavíte, ako možno AI nástroje využiť na generovanie testovacích prípadov, predikciu defektov, optimalizáciu regresných testovacích sád a testovanie používateľského rozhrania.
Po absolvovaní kvalifikácie International Software Testing Qualifications Board Certified Tester – AI Testing budú účastníci:
- rozumieť aktuálnemu stavu umelej inteligencie a očakávaným trendom,
- získať skúsenosti s implementáciou modelov strojového učenia,
- zoznámiť sa s výzvami testovania inteligentných systémov,
- získať skúsenosti s návrhom a implementáciou testovacích prípadov v inteligentných systémoch,
- rozpoznať špecifické požiadavky na testovanie inteligentných systémov.