Cieľová skupina
Táto časť nie je lokalizovaná
Analysts, data scientists, and IT professionals looking to craft better inputs to improve predictive modeling performanceKód kurzu: DMDP42
Táto časť nie je lokalizovaná
This course introduces programming techniques to craft and feature engineer meaningful inputs to improve predictive modeling performance. In addition, this course provides strategies to preemptively spot and avoid common pitfalls that compromise the integrity of the data being used to build a predictive model. This course relies heavily on SAS programming techniques to accomplish the desired objectives.The self-study e-learning includes:
Odborní
certifikovaní lektori
Mezinárodne
uznávané certifikácie
Široká ponuka technických
a soft skills kurzov
Skvelý zákaznicky
servis
Prispôsobenie kurzov
presne na mieru
Počiatočný dátum: Na vyžiadanie
Forma: E-learning
Dĺžka kurzu: 21 hodín
Jazyk: en
Cena bez DPH: 1 080 EUR
Počiatočný dátum: Na vyžiadanie
Forma: Na vyžiadanie
Dĺžka kurzu: 21 hodín
Jazyk: en
Cena bez DPH: 1 800 EUR
Počiatočný dátum |
Miesto konania |
Forma | Dĺžka kurzu |
Jazyk | Cena bez DPH | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Na vyžiadanie | E-learning | 21 hodín | en | 1 080 EUR | Registrovať | ||
Na vyžiadanie | Na vyžiadanie | 21 hodín | en | 1 800 EUR | Registrovať | ||
G | Garantovaný kurz |
Táto časť nie je lokalizovaná
Analysts, data scientists, and IT professionals looking to craft better inputs to improve predictive modeling performanceTáto časť nie je lokalizovaná
Táto časť nie je lokalizovaná
This course assumes some experience in both predictive modeling and SAS programming. Before attending this course, you should have:pruduktová podpora