Data Analysis Deep Dive

Analýza dát je proces systematickej aplikácie štatistických a matematických techník na pochopenie, preskúmanie a analýzu dát za účelom nájdenia vzorcov a vyvodenie záverov, ktoré pomáhajú podnikom robiť rozhodnutia na základe dát. To obvykle zahŕňa viac činností, ako je zber dát, prieskum, čistenie, predbežné spracovanie a organizácia dát. Analýza dát je mnohokrát iteratívny prebiehajúci proces, kde sú dáta nepretržite zhromažďované a analyzované súčasne.

Existujú dve základné metódy analýzy dát. Kvalitatívne techniky a kvantitatívne techniky. Techniky kvantitatívnej analýzy dát zahŕňajú prácu s kvantitatívnymi/numerickými dátami vrátane štatistík, percent a výpočtov. Tieto techniky tiež zahŕňajú prácu s algoritmami, nástrojmi matematickej analýzy a softvérom na manipuláciu s dátami a odhaľovanie skrytej obchodnej hodnoty. Napríklad kvantitatívna analýza dát používaná na posúdenie trhových dát pomáha spoločnosti pri rozhodovaní o cene za jej nový produkt. Kvalitatívna analýza dát zahŕňa prácu s nenumerickými dátami, tj kategorickými premennými. Kvalitatívna analýza dát sa tiež používa v mnohých obchodných procesoch, ako je identifikácia tém a vzorov, zodpovedanie výskumných otázok atď. na zlepšenie produktu. Tento kurz poskytuje prehľad konceptov dát a toho, čo je analýza dát, a potom sa hlboko ponorí do základov analýzy dát, ako je štatistika a pravdepodobnosť. Tento kurz sa tiež zameriava na široko používané metódy analýzy dát, ako je regresia, spolu s podrobnými krokmi na vykonanie toho istého.

*Aby ste mohli dokončiť aktivity v triede, musíte mať Microsoft Excel.