Štruktúra kurzu
Základné koncepty AI súvisiace s kyberbezpečnosťou (17 %)
-
Vysvetliť základné princípy a terminológiu AI: strojové učenie, hlboké učenie, spracovanie prirodzeného jazyka a automatizácia.
-
Identifikovať aplikácie AI v bezpečnosti: využitie AI pri detekcii hrozieb, obrane a bezpečnostných operáciách.
-
Rozpoznať hrozby riadené AI: automatizovaný phishing, polymorfný malware, adversariálne strojové učenie a škodlivé využitie generatívnej AI.
Zabezpečenie AI systémov (40 %)
-
Implementovať bezpečnostné kontroly: chrániť systémy AI, dáta a modely pomocou robustných technických opatrení.
-
Zabezpečiť prostredie nasadenia AI: uplatniť osvedčené postupy pre on-premises, cloudové a hybridné prostredia.
-
Mitigovať adversariálne riziká: brániť sa útokom zameraným na AI modely, dátové toky a inference vrstvy.
Bezpečnosť s podporou AI (24 %)
-
Zlepšiť detekciu a reakciu: používať nástroje riadené AI na identifikáciu anomálií, detekciu hrozieb a urýchlenie riešenia incidentov.
-
Automatizovať bezpečnostný workflow: integrovať AI pre triedenie udalostí, koreláciu alertov a orchestráciu reakcie.
-
Aplikovať AI techniky v operáciách: začleniť AI do modelovania hrozieb, analýzy správania a kontinuálneho monitoringu.
Riadenie, riziká a compliance AI (19 %)
-
Porozumieť regulačným rámcom: identifikovať globálne požiadavky na riadenie a ich dopady na zavádzanie AI.
-
Integrovať GRC do AI projektov: zahrnúť princípy riadenia, manažmentu rizík a compliance počas celého životného cyklu AI.
-
Zabezpečiť zodpovedné využitie AI: uplatniť etické zásady, právne štandardy a priemyselné rámce, ako sú GDPR a NIST AI RMF.