Bayesian Analyses Using SAS(R)

Kód kurzu: STBA42

Táto časť nie je lokalizovaná

The course focuses on Bayesian analyses using the PHREG, GENMOD, and MCMC procedures. The examples include logistic regression, Cox proportional hazards model, general linear mixed model, zero-inflated Poisson model, and data containing missing values. A Bayesian analysis of a crossover design and a meta-analysis are also shown.

The self-study e-learning includes:

  • Annotatable course notes in PDF format.
  • Virtual lab time to practice.

Odborní
certifikovaní lektori

Mezinárodne
uznávané certifikácie

Široká ponuka technických
a soft skills kurzov

Skvelý zákaznicky
servis

Prispôsobenie kurzov
presne na mieru

Termíny kurzov

Počiatočný dátum: Na vyžiadanie

Forma: E-learning

Dĺžka kurzu: 21 hodín

Jazyk: en

Cena bez DPH: 1 380 EUR

Registrovať

Počiatočný dátum: Na vyžiadanie

Forma: Na vyžiadanie

Dĺžka kurzu: 14 hodín

Jazyk: en

Cena bez DPH: 1 200 EUR

Registrovať

Počiatočný
dátum
Miesto
konania
Forma Dĺžka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
Na vyžiadanie E-learning 21 hodín en 1 380 EUR Registrovať
Na vyžiadanie Na vyžiadanie 14 hodín en 1 200 EUR Registrovať
G Garantovaný kurz

Nenašli ste vhodný termín?

Napíšte nám o vypísanie alternatívneho termínu na mieru.

Kontakt

Cieľová skupina

Táto časť nie je lokalizovaná

Biostatisticians, epidemiologists, and social scientists who are interested in the Bayesian analysis approach

Štruktúra kurzu

Táto časť nie je lokalizovaná

Introduction to Bayesian Analysis

  • Introduce the basic concepts of Bayesian analysis.
  • Compute the diagnostic plots and diagnostic statistics for model assessment.
  • Discuss the advantages and disadvantages of Bayesian analysis.
  • Illustrate a Bayesian analysis in PROC GENMOD and PROC PHREG.

Fitting Models with the MCMC Procedure

  • Show the essential statements in PROC MCMC.
  • Show the supported distributions in PROC MCMC.
  • Fit a logistic regression model in PROC MCMC.
  • Fit a general linear mixed model in PROC MCMC.
  • Fit a zero-inflated Poisson model in PROC MCMC.
  • Incorporate missing values in PROC MCMC.

Bayesian Approaches to Clinical Trials

  • Use prior distributions in a Bayesian analysis.
  • Illustrate a Bayesian approach to clinical trials using PROC MCMC.
  • Illustrate the Bayesian approach to meta-analysis.

Predpokladané znalosti

Táto časť nie je lokalizovaná

Before attending this course, you should:
  • Be able to create SAS data sets and manipulate data. You can gain this experience from the SAS Programmierung 2: Datenmanagement course.
  • Have completed a statistics course such as the Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression or Statistics 2: ANOVA and Regression course.
  • Potrebujete poradiť alebo upraviť kurz na mieru?

    pruduktová podpora