SAS(R) Viya(R) and Python Integration for Machine Learning

Kód kurzu: POSI35

Táto časť nie je lokalizovaná

In this course, you learn to use the Python API to take control of SAS Cloud Analytic Services (CAS) actions from Jupyter Notebook. You learn to upload data into the in-memory distributed environment, analyze data, and create predictive models in CAS using familiar Python functionality via the SWAT (SAS Wrapper for Analytics Transfer) package. You then learn to download results to the client and use native Python syntax to compare models.

Odborní
certifikovaní lektori

Mezinárodne
uznávané certifikácie

Široká ponuka technických
a soft skills kurzov

Skvelý zákaznicky
servis

Prispôsobenie kurzov
presne na mieru

Termíny kurzov

Počiatočný dátum: Na vyžiadanie

Forma: Na vyžiadanie

Dĺžka kurzu: 7 hodín

Jazyk: en

Cena bez DPH: 600 EUR

Registrovať

Počiatočný
dátum
Miesto
konania
Forma Dĺžka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
Na vyžiadanie Na vyžiadanie 7 hodín en 600 EUR Registrovať
G Garantovaný kurz

Nenašli ste vhodný termín?

Napíšte nám o vypísanie alternatívneho termínu na mieru.

Kontakt

Cieľová skupina

Táto časť nie je lokalizovaná

Python users who want to take advantage of distributed analytics in SAS Viya for fast and efficient modeling

Štruktúra kurzu

Táto časť nie je lokalizovaná

SAS Viya and Open Source Integration

  • SAS Viya and SAS Cloud Analytic Services (CAS).
  • Open-source development interfaces.
  • Scripting Wrapper for Analytics Transfer (SWAT).
  • Fundamentals of the R and Python APIs.

Machine Learning

  • Predictive modeling.
  • Predictive models.
  • Model assessment.

Predpokladané znalosti

Táto časť nie je lokalizovaná

Before taking this class, you should have experience writing Python programs for data analytics. There are no SAS prerequisites.

Potrebujete poradiť alebo upraviť kurz na mieru?

pruduktová podpora