Kód kurzu: POSI35
Táto časť nie je lokalizovaná
In this course, you learn to use the Python API to take control of SAS Cloud Analytic Services (CAS) actions from Jupyter Notebook. You learn to upload data into the in-memory distributed environment, analyze data, and create predictive models in CAS using familiar Python functionality via the SWAT (SAS Wrapper for Analytics Transfer) package. You then learn to download results to the client and use native Python syntax to compare models.Odborní
certifikovaní lektori
Mezinárodne
uznávané certifikácie
Široká ponuka technických
a soft skills kurzov
Skvelý zákaznicky
servis
Prispôsobenie kurzov
presne na mieru
Počiatočný dátum: 13.10.2025
Forma: Na vyžiadanie
Dĺžka kurzu: 1 deň
Jazyk: en
Cena bez DPH: 540 EUR
Počiatočný dátum: Na vyžiadanie
Forma: Na vyžiadanie
Dĺžka kurzu: 1 deň
Jazyk: en
Cena bez DPH: 540 EUR
| Počiatočný dátum |
Miesto konania |
Forma | Dĺžka kurzu |
Jazyk | Cena bez DPH | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 13.10.2025 | Na vyžiadanie | 1 deň | en | 540 EUR | Registrovať | ||
| Na vyžiadanie | Na vyžiadanie | 1 deň | en | 540 EUR | Registrovať | ||
| G | Garantovaný kurz | ||||||
Táto časť nie je lokalizovaná
Python users who want to take advantage of distributed analytics in SAS Viya for fast and efficient modelingTáto časť nie je lokalizovaná
Táto časť nie je lokalizovaná
Before taking this class, you should have experience writing Python programs for data analytics. There are no SAS prerequisites.
pruduktová podpora
