SAS(R) Visual Data Mining and Machine Learning in SAS(R) Viya(R): Interactive Machine Learning

Kód kurzu: VDMO35

Táto časť nie je lokalizovaná

This course provides a theoretical foundation for SAS Visual Data Mining and Machine Learning, as well as hands-on experience using the tool through the SAS Visual Analytics interface. The course uses an interactive approach to teach you visualization, model assessment, and model deployment while introducing you to a variety of machine learning techniques.

The latest version of the e-learning course uses the revised title “Interactive Machine Learning in SAS Viya.”

Odborní
certifikovaní lektori

Mezinárodne
uznávané certifikácie

Široká ponuka technických
a soft skills kurzov

Skvelý zákaznicky
servis

Prispôsobenie kurzov
presne na mieru

Termíny kurzov

Počiatočný dátum: Na vyžiadanie

Forma: E-learning

Dĺžka kurzu: 14 hodín

Jazyk: en

Cena bez DPH: 720 EUR

Registrovať

Počiatočný dátum: Na vyžiadanie

Forma: Na vyžiadanie

Dĺžka kurzu: 14 hodín

Jazyk: en

Cena bez DPH: 1 200 EUR

Registrovať

Počiatočný
dátum
Miesto
konania
Forma Dĺžka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
Na vyžiadanie E-learning 14 hodín en 720 EUR Registrovať
Na vyžiadanie Na vyžiadanie 14 hodín en 1 200 EUR Registrovať
G Garantovaný kurz

Nenašli ste vhodný termín?

Napíšte nám o vypísanie alternatívneho termínu na mieru.

Kontakt

Cieľová skupina

Táto časť nie je lokalizovaná

Predictive modelers, business analysts, and data scientists who want to take advantage of SAS Visual Data Mining and Machine Learning for highly interactive, rapid model fitting in SAS Viya

Štruktúra kurzu

Táto časť nie je lokalizovaná

Introduction to SAS Visual Data Mining and Machine Learning

  • Overview.
  • Data exploration.
  • SAS Viya: details.

Machine Learning Algorithms

  • Introduction.
  • Neural networks.
  • Support vector machines.
  • Forests.
  • Gradient boosting.
  • Bayesian networks.

Model Assessment and Implementation

  • Model assessment.
  • Scoring.
  • Integration with Model Studio.

Factorization Machines

  • Different types of recommendation systems.
  • Explaining factorization machines.

Predpokladané znalosti

Táto časť nie je lokalizovaná

Before attending this course, you should:
  • Be acquainted with SAS Visual Statistics.
  • Have at least an introductory-level familiarity with machine learning techniques and statistical modeling.
  • Potrebujete poradiť alebo upraviť kurz na mieru?

    pruduktová podpora