SAS Viya and R Integration for Machine Learning

Kód kurzu: ROSI35

Táto časť nie je lokalizovaná

In this course, you learn to use the R API to take control of SAS Cloud Analytic Services (CAS) actions from Jupyter Notebook. You learn to upload data into the in-memory distributed environment, analyze data, and create predictive models in CAS using familiar R functionality via the SWAT (SAS Wrapper for Analytics Transfer) package. You then learn to download results to the client and use native R syntax to compare models.

Odborní
certifikovaní lektori

Mezinárodne
uznávané certifikácie

Široká ponuka technických
a soft skills kurzov

Skvelý zákaznicky
servis

Prispôsobenie kurzov
presne na mieru

Termíny kurzov

Počiatočný dátum: Na vyžiadanie

Forma: Na vyžiadanie

Dĺžka kurzu: 7 hodín

Jazyk: en

Cena bez DPH: 600 EUR

Registrovať

Počiatočný
dátum
Miesto
konania
Forma Dĺžka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
Na vyžiadanie Na vyžiadanie 7 hodín en 600 EUR Registrovať
G Garantovaný kurz

Nenašli ste vhodný termín?

Napíšte nám o vypísanie alternatívneho termínu na mieru.

Kontakt

Cieľová skupina

Táto časť nie je lokalizovaná

R users who want to take advantage of SAS Viya distributed analytics for fast and efficient modeling

Štruktúra kurzu

Táto časť nie je lokalizovaná

SAS Viya and Open Source Integration

  • SAS Viya and Cloud Analytic Services (CAS).
  • Open source development interfaces.
  • Scripting Wrapper for Analytics Transfer (SWAT).
  • Fundamentals of the R and Python APIs.

Machine Learning

  • Predictive modeling.
  • Predictive models.
  • Model assessment.

Predpokladané znalosti

Táto časť nie je lokalizovaná

Before taking this course, you should have experience writing R programs for data analytics. There are no SAS prerequisites.

Potrebujete poradiť alebo upraviť kurz na mieru?

pruduktová podpora