SAS® Visual Statistics in SAS® Viya®: Interactive Model Building

Kód kurzu: SVSO35

Táto časť nie je lokalizovaná

This course introduces SAS Visual Statistics for building predictive models in an interactive, exploratory way. Exploratory model fitting is a critical step in modeling big data. This course is appropriate for users of SAS Visual Analytics in SAS Viya.

1 080 EUR

1 328 EUR s DPH

Najbližší termín od 06.10.2025

Výber termínov

Odborní
certifikovaní lektori

Mezinárodne
uznávané certifikácie

Široká ponuka technických
a soft skills kurzov

Skvelý zákaznicky
servis

Prispôsobenie kurzov
presne na mieru

Termíny kurzov

Počiatočný dátum: 06.10.2025

Forma: Virtuálna

Dĺžka kurzu: 2 dni

Jazyk: en

Cena bez DPH: 1 080 EUR

Registrovať

Počiatočný dátum: Na vyžiadanie

Forma: Prezenčná/Virtuálna

Dĺžka kurzu: 2 dni

Jazyk: en/cz

Cena bez DPH: 1 080 EUR

Registrovať

Počiatočný
dátum
Miesto
konania
Forma Dĺžka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
06.10.2025 Virtuálna 2 dni en 1 080 EUR Registrovať
Na vyžiadanie Prezenčná/Virtuálna 2 dni en/cz 1 080 EUR Registrovať
G Garantovaný kurz

Nenašli ste vhodný termín?

Napíšte nám o vypísanie alternatívneho termínu na mieru.

Kontakt

Popis kurzu

Táto časť nie je lokalizovaná

Learn How To

use SAS Visual Statistics to:;

  • Perform statistical analysis of data of any size.
  • Create a report with pages.
  • Determine useful preferences and settings.
  • Create segments, or clusters, of input variables.
  • Perform regression and logistic regression modeling.
  • Add splines to models.
  • Perform decision tree modeling.
  • Perform stratified model fitting.
  • Perform model validation.
  • Compare models.
  • Generate score code.

Cieľová skupina

Táto časť nie je lokalizovaná

Predictive modelers, business analysts, and data scientists who want to take advantage of SAS Visual Statistics for highly interactive, rapid model fitting

Štruktúra kurzu

Táto časť nie je lokalizovaná

Introduction to SAS Visual Statistics

  • Managing reports and pages.
  • SAS Viya architecture.

Cluster Segmentation

  • Segmentation concepts.
  • Cluster analysis.

Models with Continuous Targets

  • Linear regression models.
  • Generalized linear models.
  • Generalized additive models.
  • Model validation.

Models with Categorical Targets

  • Logistic regression.
  • Modeling with group-by variables.
  • Decision trees.
  • Decision trees in SAS Visual Statistics.

Model Comparison and Scoring

  • Comparing models.
  • Scoring.

Predpokladané znalosti

Táto časť nie je lokalizovaná

Before attending this course, you should have an understanding of regression and logistic regression analysis for predictive modeling. You can gain this knowledge from the Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression course. You should also have experience using SAS Visual Analytics, which you can gain from the SAS Visual Analytics 1 for SAS Viya: Basics course.

Potrebujete poradiť alebo upraviť kurz na mieru?

pruduktová podpora