Longitudinal Data Analysis Using Discrete and Continuous Responses

Kód kurzu: LONG42

Táto časť nie je lokalizovaná

This course is for scientists and analysts who want to analyze observational data collected over time. It is not for SAS users who have collected data in a complicated experimental design. They should take the Mixed Models Analyses Using SAS course instead.

The self-study e-learning includes:

  • Annotatable course notes in PDF format.
  • Virtual lab time to practice.

Odborní
certifikovaní lektori

Mezinárodne
uznávané certifikácie

Široká ponuka technických
a soft skills kurzov

Skvelý zákaznicky
servis

Prispôsobenie kurzov
presne na mieru

Termíny kurzov

Počiatočný dátum: Na vyžiadanie

Forma: E-learning

Dĺžka kurzu: 14 hodín

Jazyk: en

Cena bez DPH: 1 080 EUR

Registrovať

Počiatočný dátum: Na vyžiadanie

Forma: Na vyžiadanie

Dĺžka kurzu: 21 hodín

Jazyk: en

Cena bez DPH: 1 800 EUR

Registrovať

Počiatočný
dátum
Miesto
konania
Forma Dĺžka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
Na vyžiadanie E-learning 14 hodín en 1 080 EUR Registrovať
Na vyžiadanie Na vyžiadanie 21 hodín en 1 800 EUR Registrovať
G Garantovaný kurz

Nenašli ste vhodný termín?

Napíšte nám o vypísanie alternatívneho termínu na mieru.

Kontakt

Cieľová skupina

Táto časť nie je lokalizovaná

Epidemiologists, social scientists, physical scientists, and business analysts

Štruktúra kurzu

Táto časť nie je lokalizovaná

Longitudinal Data Analysis Concepts

  • Understanding the merits and analytical problems associated with longitudinal data analysis.

Exploratory Data Analysis

  • Graphing individual and group profiles.
  • Identifying cross-sectional and longitudinal patterns.

General Linear Mixed Model

  • Understanding the concepts behind the linear mixed model.
  • Examining the different covariance structures available in PROC MIXED.
  • Fitting a general linear mixed model in PROC MIXED.

Evaluating Covariance Structures

  • Creating a sample variogram that illustrates the error components in your model.
  • Plotting information criteria for models with selected covariance structures.

Model Development, Interpretation, and Assessment

  • Learning the model building strategies in PROC MIXED.
  • Creating interaction plots.
  • Specifying heterogeneity in the covariance structure.
  • Computing predictions using EBLUPs.
  • Fitting a random coefficient model in PROC MIXED.
  • Generating diagnostic plots in PROC MIXED using ODS Graphics.

Generalized Linear Mixed Models

  • Fitting a binary generalized linear mixed model in PROC GLIMMIX.

Applications Using PROC GLIMMIX

  • Fitting an ordinal generalized linear mixed model in PROC GLIMMIX.
  • Fitting a generalized linear mixed model with splines in PROC GLIMMIX.

GEE Regression Models

  • Fitting a binary GEE model in PROC GENMOD.

Predpokladané znalosti

Táto časť nie je lokalizovaná

Before attending this course, you should be able to:
  • Execute SAS programs and create SAS data sets.
  • Fit models using the GLM and REG procedures in SAS/STAT software.
  • Potrebujete poradiť alebo upraviť kurz na mieru?

    pruduktová podpora