rozšírené vyhľadávanie
Máte nejaké otázky?
+420 731 175 867 (Po-Pá: 09-17hod.)
SK
0 Košík

Graphing Data Effectively and Avoiding Common Pitfalls

Kód kurzu: ADRP

Táto časť nie je lokalizovaná

The human mind is geared to look at patterns and attach immediate explanation to the patterns, consciously or subconsciously, and sometimes that conclusion or explanation might not be apt. This course discusses the common fallacies and paradoxes in statistics and data analysis, as well as common pitfalls in data visualization. The course also teaches general guidelines that help you avoid those pitfalls to ensure a fair and accurate representation of facts.
1 200 EUR

1 440 EUR s DPH

Výber termínov
Máte otázku?
+420 731 175 867 edu@edutrainings.cz

Odborní
certifikovaní lektori

Mezinárodne
uznávané certifikácie

Široká ponuka technických
a soft skills kurzov

Zobraziť soft skills kurzy

Skvelý zákaznicky
servis

Prispôsobenie kurzov
presne na mieru

Termíny kurzov

Počiatočný dátum: Na vyžiadanie

Forma: Na vyžiadanie

Dĺžka kurzu: 14 hodín

Jazyk: en

Cena bez DPH: 1 200 EUR

Registrovať

Počiatočný
dátum		 Miesto
konania		 Forma Dĺžka
kurzu		 Jazyk Cena bez DPH
Na vyžiadanie Na vyžiadanie 14 hodín en 1 200 EUR Registrovať
G Garantovaný kurz

Nenašli ste vhodný termín?

Napíšte nám o vypísanie alternatívneho termínu na mieru.

Kontakt

Cieľová skupina

Táto časť nie je lokalizovaná

Visual analysts, report or dashboard designers, business intelligence consultants, business analysts

Štruktúra kurzu

Táto časť nie je lokalizovaná

Introduction

  • Introduction to graphicacy.
  • Introduction to SAS Visual Analytics.
  • Introduction to data representation pitfalls.

Common Data Misinterpretations and Paradoxes

  • Common data misinterpretations.
  • Paradoxes in statistics.
  • Spurious correlations.

Common Visual Misrepresentations

  • Common data visualization pitfalls.
  • Measuring distortion in graphs.
  • Reasons for misleading visualizations and consequences.

Common Remedies for Pitfalls in Visualization

  • Avoid inappropriate choice of colors.
  • Avoid inappropriate choice of graphical objects.
  • Avoid overuse of custom or complex graphs.
  • Review case study: Tackling visual clutter.

Predpokladané znalosti

Táto časť nie je lokalizovaná

Before attending this course, you should be able to create simple graphs such as bar charts, pie charts, and scatter plots using any software. Familiarity with SAS Visual Analytics is highly recommended but not mandatory.

Potrebujete poradiť alebo upraviť kurz na mieru?

pruduktová podpora

+420 731 175 867

edu@edutrainings.cz