Kód kurzu: NP1909
Táto časť nie je lokalizovaná
This course empowers learners to build and deploy generative AI solutions using Azure Databricks. It covers LLM integration, prompt engineering, data preparation, and model deployment. Learners gain hands-on experience with MLflow, Delta Lake, and Azure Machine Learning, mastering the full AI lifecycle in a collaborative, scalable environment.Odborní
certifikovaní lektori
Mezinárodne
uznávané certifikácie
Široká ponuka technických
a soft skills kurzov
Skvelý zákaznicky
servis
Prispôsobenie kurzov
presne na mieru
Počiatočný dátum: Na vyžiadanie
Garantovaný
Forma: Self-Paced
Dĺžka kurzu: 8 hodín
Jazyk: en
Cena bez DPH: 285 EUR
Počiatočný dátum: Na vyžiadanie
Garantovaný
Forma: Self-Paced
Dĺžka kurzu: 8 hodín
Jazyk: en
Cena bez DPH: 75 EUR
| Počiatočný dátum |
Miesto konania |
Forma | Dĺžka kurzu |
Jazyk | Cena bez DPH | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| G | Na vyžiadanie | Self-Paced | 8 hodín | en | 285 EUR | Registrovať | |
| G | Na vyžiadanie | Self-Paced | 8 hodín | en | 75 EUR | Registrovať | |
| G | Garantovaný kurz | ||||||
Táto časť nie je lokalizovaná
Use Databricks to create and operationalize large language models.
Improve responses using Retrieval Augmented Generation techniques.
Design AI workflows with layered decision-making logic.
Track, evaluate, and fine-tune models effectively.
Táto časť nie je lokalizovaná
Module 1: Get Started with Language Models in Azure Databricks
Module 2: Implement Retrieval Augmented Generation (RAG) with Azure Databricks
Module 3: Implement Multi-Stage Reasoning in Azure Databricks
Module 4: Fine-Tune Language Models with Azure Databricks
Module 5: Evaluate Language Models with Azure Databricks
Module 6: Review Responsible AI Principles for Language Models in Azure Databricks
Module 7: Implement LLMOps in Azure Databricks
Táto časť nie je lokalizovaná
pruduktová podpora
